预测

lncfinder–一个用于长非编码RNA识别的集成平台bepaly买球

北卡罗来纳州

发现新的长非编码RNA(lncrnas)已bepaly买球成为lncrna相关研究的一个基本bepaly买球步骤。现在,许多基于机器学习的工具已经被开发出来用于识别lncrna。然而,许多方法仅使用序列衍生特征预测lncrnabepaly买球,在不同物种上表现不稳定。此外,大多数工具不能由用户重新培训或定制,功能也不能…

阅读更多»

HLPI集成-基于集成策略的人lncrna蛋白相互作用预测

北卡罗来纳州

lncrna通过与相关蛋白结合在许多生物学和疾病进展中发挥重要作用。然而,研究lncrna蛋白相互作用的实验方法费时且昂贵。尽管有一些模型设计用于预测NCRNA蛋白的相互作用,它们都有一些共同的缺点,限制了它们的预测性能。辽宁大学的研究人员提出了一种被称为HLPI集成的模型…

阅读更多»

tpglda–通过lncrna疾病基因三分图预测lncrna与疾病的关系bepaly买球

北卡罗来纳州

积累的证据表明,lncRNas在多种人类复杂疾病中发挥着重要作用。bepaly买球然而,已知的疾病相关的lncRNas数量仍然相对较bepaly买球少,实验鉴定费时费力。因此,开发一种有用的计算方法来推断lncRNas和疾病之间的潜在联系已经成为一个热门话题,bepaly买球这可以大大帮助人们探索复杂的人类…

阅读更多»

一种基于自动编码算法的Lincrna检测深度学习方法

北卡罗来纳州

RNA测序技术(RNA-seq)使科学家能够开发新的数据驱动方法来发现更多未被识别的lincrna。与此同时,基于知识的技术正在经历一场由新的深度学习方法引发的潜在革命。通过扫描RNA序列中新发现的数据集,科学家们发现:(1)lincrnas的表达似乎受到调控,也就是说,相关性存在于…

阅读更多»

一种大规模预测支架lncRNa的计算方法bepaly买球

北卡罗来纳州

人类转录组包含数千个长的非编码RNA(lncrnas)。bepaly买球bepaly买球描述它们的功能是当前的挑战。一个新的概念是lncRNas作为蛋白质支架,bepaly买球形成核糖核蛋白并使其接近。然而,只有很少的支架lncRNa具有特征性,这种bepaly买球功能的患病率尚不清楚。在这里,马赛艾克斯大学的研究人员,inserm提出了第一个计算…

阅读更多»

融合多个蛋白质-蛋白质相似网络可以有效地提高预测lncrna蛋白质相互作用的性能。

北卡罗来纳州

长非编码Rbepaly买球NA(lncrna)在许多生物学和病理过程中起着重要作用。包括转录调控和基因调控。当lncrna与多种蛋白质相互作用时,预测lncrna蛋白相互作用(lncrpis)是研究lncrna功能的重要途径。到目前为止,有一些研究利用蛋白质-蛋白质相互作用(ppi)来帮助预测新的lncrpis。…

阅读更多»